微軟（Microsoft） 推出了 Maia 200，這是其用于驅(qū)動(dòng) AI 責(zé)任負(fù)載的自研芯片的最新迭代版塊。Maia 200 領(lǐng)有一些令東談主印象潛入的數(shù)據(jù)，包括 10 petaflops 的 FP4 算力和 216GB 的HBM3，這讓 Microsoft 止境 Azure 云在 AI Token 生成方面得回了立竿見(jiàn)影的進(jìn)步。更緊迫的是，這給了 Microsoft在自研 AI 加快器方面越過(guò) AWS 和 Google Cloud 的底氣。

Microsoft 暗示，Maia 200 是其首款挑升處治 AI 性能挑戰(zhàn)的芯片。除了原始的數(shù)字運(yùn)算能力，AI 推理還需要多數(shù)高速內(nèi)存，以及內(nèi)存和處理器之間的高速貫穿。Maia 200 似乎在這兩個(gè)方面齊有所斬獲。

Maia 200 給與臺(tái)積電 3nm （納米）工藝栽種，功耗瞎想（TDP）為 750 瓦。Maia 200 的中樞包含兩個(gè)試驗(yàn)引擎：一個(gè)是用于高隱隱量矩陣乘法和卷積的 Tile Tensor Unit（TTU：Tile 張量處理單位），復(fù)舊 FP8、FP6和 FP4 精度；另一個(gè)是用于 SIMD（單提示多數(shù)據(jù)）提示的 Tile Vector Processor（TVP：Tile 向量處理器），提供 FP8、BF16和 FP32 處理能力。TTU 和 TVP 試驗(yàn)引擎聯(lián)接到 216GB 的高帶寬內(nèi)存（HBM3）以及 272MB 的片上TSRAM（Tile 靜態(tài)就地存取存儲(chǔ)器）。

Maia 200 配備了一個(gè)徑直內(nèi)存看望（DMA）子系統(tǒng)，用于在 TSRAM 和TTU 之間保握數(shù)據(jù)流動(dòng)，以及一個(gè)小的 Tile Control Processor（TCP：Tile 截至處理器）來(lái)合營(yíng)TTU 和 DMA 之間的責(zé)任。

憑據(jù) Azure 工程博客中 Saurabh Dighe（系統(tǒng)與架構(gòu)副總裁）和 Artour Levin（AI 硅工程副總裁）撰寫(xiě)的 Maia 200 深度默契，Maia 200 架構(gòu)的一個(gè)決定性特征是其豐富的內(nèi)存和內(nèi)存脈絡(luò)結(jié)構(gòu)。“這種雄壯的片上內(nèi)存資源復(fù)舊無(wú)為的各式低蔓延、高帶寬的數(shù)據(jù)照看戰(zhàn)略。”他們寫(xiě)談。“CSRAM 和 TSRAM齊是完好意思軟件照看的，允許栽種者——或編譯器/啟動(dòng)時(shí)——詳情味地舍棄和固定數(shù)據(jù)，以精準(zhǔn)截至數(shù)據(jù)的局部性和遷移。”

Maia 200 芯片配備了片上以太網(wǎng)收集接口卡（NIC），與相鄰芯片之間提供每秒 2.8 TB 的雙向帶寬。據(jù) Dighe 和 Levin 先容，Maia 200 給與了“兩層、縱向彭脹”拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，蟻合了基于以太網(wǎng)的縱向彭脹互連，可在包含多達(dá) 6，144 個(gè)加快器的集群中提供高帶寬、低蔓延通訊。

Microsoft 暗示，它不錯(cuò)在一個(gè)“兩層、縱向彭脹”集群拓?fù)渲新?lián)接多達(dá)6，144 個(gè) Maia 200 加快器。

據(jù) Dighe 和Levin 稱(chēng)，Maia 200 的 Tile 級(jí)處理能力，蟻合 DMA 和片上收集能力，澳洲幸運(yùn)5使芯片或者達(dá)到現(xiàn)在大限度 AI 責(zé)任負(fù)載所需的無(wú)為限度。“DMA 引擎專(zhuān)為多通談、高帶寬傳輸而瞎想，復(fù)舊 1D/2D/3D 步進(jìn)遷移，使常見(jiàn)的 ML 張量布局或者在片上 SRAM、HBM和外部接口之間高效遷移，同期終了數(shù)據(jù)遷移與籌謀的重復(fù)，”他們寫(xiě)談。“同期，NoC 在集群和內(nèi)存子系統(tǒng)之間提供可彭脹、低蔓延的通訊，并復(fù)舊單播和多播傳輸——這是分發(fā)張量塊和合營(yíng)并行試驗(yàn)的緊迫能力。”

距離 Microsoft 推出 Maia 100——其首款挑升用于 AI 推理的第一代 AI 加快器——?jiǎng)倓偼鶗r(shí)兩年多。Maia 100 給與臺(tái)積電 5 納米工藝栽種，提供每秒 1.8 TB 的雙向內(nèi)存帶寬和 64GB SRAM。它提供 3.2 petaflops 的 MXFP4 性能和 1.6 petaflops 的 FP8 或 MXInt8 性能，茍簡(jiǎn)是Maia 200 的三分之一。

Maia 200 的能力與其他頂級(jí) AI 加快器相稱(chēng)，使其成為“AI 推理能源源”，Microsoft 云和 AI 試驗(yàn)副總裁 Scott Guthrie 暗示：“本色上，Maia 200 不錯(cuò)爽直啟動(dòng)現(xiàn)在最大的模子，并為改日更大的模子留出迷漫的空間。”“Maia 200 是來(lái)自任何超大限度云勞動(dòng)商的最遒勁的第一方硅芯片，其 FP4 性能是第三代 Amazon Trainium 的三倍，F(xiàn)P8 性能高于 Google 第七代 TPU。”他還補(bǔ)充說(shuō)：“Maia 200 亦然 Microsoft 部署過(guò)的最高效的推理系統(tǒng)，與咫尺咱們機(jī)群中的最新代硬件比較，性能進(jìn)步了 30%。”

Maia 200 可在風(fēng)冷和水冷環(huán)境中啟動(dòng)。它的瞎想旨在與 Azure 的第三方 GPU 機(jī)群協(xié)同責(zé)任，并死守機(jī)架、電源和機(jī)械架構(gòu)的法式。它集成到 Azure 的原生截至平面中，Microsoft 這使得部署和勞動(dòng)變得安若泰山，同期與歸并數(shù)據(jù)中心空間內(nèi)的其他 AI 加快器融合共存。

Microsoft 籌算使用其 Maia 200 芯片啟動(dòng)各式模子，包括最新的 OpenAI GPT-5.2 模子。它還將用于生成合成數(shù)據(jù)，供 AI 模子用于考試方向。新芯片咫尺部署在 Microsoft 位于愛(ài)荷華州得梅因近鄰的 Central 數(shù)據(jù)中心區(qū)域。它接下來(lái)將部署在亞利桑那州鳳凰城近鄰的 US West 3 數(shù)據(jù)中心區(qū)域，改日還會(huì)有更多區(qū)域跟進(jìn)。